每天我們都會對以前的預測進行回顧，有時我們常常開玩笑說預測往往比真實數據還要多。在預測過程中有個術語常常讓我們感到困惑，那就是“共識預測（consensus forecast）”。共識預測說的是有人將所有可以找到的預測都集中到一起，并把它們進行平均分配，如果一個預測中的內容能與其它預測達成一定的共識，那么這個預測就不必放在第一位。而如果一份預測中含有某些特別重要的信息，那么誰會愿意與其它糟糕的預測平分這些有價值的內容呢？沒有人能用發(fā)霉的肉和腐爛的蔬菜烹制出美味可口的佳肴。

從統(tǒng)計學的角度來說，預測就是用歷史數據來估算出將來的數據。這些數據只是一些人們在特定的時間點從商業(yè)行為中得出的數字。當時的環(huán)境和條件也許與將來的情況有很大的不同。雖然所有的發(fā)展趨勢都有自己的歷史起源，但如果只將過去的趨勢簡單地延伸到將來，那似乎就有些過于草率了。這種預測方式忽略了“市場從長遠角度來看一直是發(fā)展變化”的這個因素。

企業(yè)的領導者往往很難從日常的企業(yè)競爭中解脫出來。有些管理者甚至習慣于把自己聽到的最后一件事情看作是正確的、并會對自己的企業(yè)產生重大影響的事情。

　　正因為如此，我們才建議管理者把統(tǒng)計學預測融入到自己的企業(yè)或市場中，只有這樣，才能制定出良好的生產和商業(yè)計劃。

　　PrintForecast.com網站就會人們列出了三種不同類型的行業(yè)出貨量統(tǒng)計數據。一種是直線型，一種是季節(jié)性模式，還有一種是針對于某一組數據的指數曲線方程。無論它們看起來有多么復雜，實際上就是一些數學運算而已。

通過不斷回顧市場需求和市場動態(tài)，比如說直接營銷技術、出版、廣告、平面設計、攝影、電信、廣播和其他領域都發(fā)生了哪些變化，人們就大概能夠了解我們印刷業(yè)的最新情況以及影響這個行業(yè)未來發(fā)展的重要因素。新技術和新的營銷手段的出現(xiàn)能夠對預測者的決策產生影響，此外，在預測過程中使用基本的統(tǒng)計學方法也能讓人們更好地理解問題。

準確的預測需要使用到很多方法，但是有些人在有些時候孤注一擲。

我對2007年的預測模式有三種。我們可以做個比較，美國去年的出貨量為914億美元（扣除物價上漲因素）。模式1預測2007 年的出貨量將達到929億美元，模式2和模式3預測的數值分別為927億美元和823億美元。我們可以肯定地說，這三種模式的預測結果都是錯誤的。但這只是第一步。

　　模式1和模式2過分依賴于去年的統(tǒng)計數據，而沒有從歷史的長遠角度來考慮問題，這就像企業(yè)的領導者經常把最后聽到的事情當作是正確的事情一樣。模式3考慮的是較長一段時期內的發(fā)展趨勢，結合了過去五年，而是過去五個月的出貨紀錄，因此預測出的數字比較悲觀——大約比其它兩種模式的預測結果低11%。這個預測的共識結果為886億美元，這個數字聽起來也更加合理一些。

那么人們應該使用哪種預測結果呢？914億？927億？823億？還是886億？所有這些數據都是一個企業(yè)在自己進行市場預測時所需要的。人們一旦知道模式3的預測結果比其它結果要低11%，那么就會提出和解決一些比較困難的問題。

　　我們還應該記住，在2000年公布的行業(yè)預測中，沒有一個預測出了行業(yè)出貨量將逐漸下降，但這種情況真的出現(xiàn)了。任何一項計劃都應該考慮到所有可能出現(xiàn)的情況。有時人們稱其為“災難計劃”，但是它其實只是計劃過程中的不部分，而不僅僅是針對災難。

那么PrintForecast.com網站對2007年美國印刷出貨量的真實預測又是多少呢？是890億美元。雖然它與共識預測的數值非常相近，但這真的只是一種巧合。